数据思维:增加对数据的敏感性!

最近从各大招聘网站上看,很多职位上有这么一条 对数据敏感 ,这是一条模糊的概念,其实是由于最近的大数据和人工智能太过热门,所以多了这么一条要求,其实招这些人的公司可能并不能完全明白 数据敏感到底是一种什么样的能力 ?

数据敏感 DEMO

如果看过一两篇关于数据的文章,你可能对于这个图就不会陌生:

这里以一个买房的过程,举个栗子:

  1. 你想买房,那肯定会自觉的关心城市的房价,在一定的时间范围内,对房价数据感兴趣,收集 一些需要的房价信息, 对房价可能会有一定了解,积累为 常识

  2. 当你有了一定的 常识 后,再去看房网站去看列表时,才可能会 发现 一些房价小于相似房源的 低价房

  3. 因为你想捡便宜,这些 低价房就是你优先看的目标。所以你点进去,再把相似的房源也点进去,通过各项数据 分析 对比,可以知道为什么会便宜

  4. 经过大量的 分析 后,你可能已经 转化 了一套别人不能具有的 知识,比如:影响房价的最高的三个因素,一种类型的房的共性、特性,等等。

通过上面的例子,也就是本人的浅见,数据敏感的能力分为四个层级:1. 收集 => 得到常识2. 必现 => 得到异常3. 分析 => 得到信息4. 转化 => 得到知识

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